Conhecer o desvio padrão é importante, pois alguns indicadores e
estratégias se baseiam nele para apresentar seus resultados. Dois
exemplos são as Bandas de Bollinger e as estratégias de Long x Short.
Desvio padrão é uma medida de dispersão dos valores de uma distribuição normal em relação à sua média. Complexo? Vejamos:
Imagine estaturas de homens adultos. É fácil observar que não existe grande variação, por mais que um homem possa ser extremamente alto ou extremamente baixo. Mesmo que esses eventos extraordinários aconteçam, é bastante plausível afirmar que existirá uma média de estatura se forem observadas as alturas de todos os homens do mundo. Isso é uma distribuição normal.
Mas será que o mercado, ou os retornos do mercado, segue uma distribuição normal? Não, os dados históricos nos mostram que não. É mais plausível atribuir uma distribuição log-normal aos retornos do mercado, ou seja, onde o logaritmo das grandezas dos retornos segue uma distribuição normal, mas ainda assim é impossível afirmar que o mercado segue esse tipo de distribuição. Os retornos do mercado são imprevisíveis, mas uma distribuição normal é um bom ponto de partida na tentativa de mensurar os possíveis retornos futuros, mesmo que com algumas falhas.
Como obter o desvio padrão?
Para obter os valores de uma distribuição normal precisamos de duas coisas: o cálculo da média e o desvio padrão da distribuição.
O desvio padrão nos indica como os valores se comportam quando distantes da média, ou seja, seu grau de dispersão e sua probabilidade de acontecer a certa distância da média. Vejamos:
Na tabela temos os valores hipotéticos de um ativo. Calculamos a média dos valores com auxílio da função MÉDIA no Excel e em seguida calculamos o valor do desvio padrão, dessa vez com auxílio da função DESVPAD no Excel.
Desvio padrão é uma medida de dispersão dos valores de uma distribuição normal em relação à sua média. Complexo? Vejamos:
Imagine estaturas de homens adultos. É fácil observar que não existe grande variação, por mais que um homem possa ser extremamente alto ou extremamente baixo. Mesmo que esses eventos extraordinários aconteçam, é bastante plausível afirmar que existirá uma média de estatura se forem observadas as alturas de todos os homens do mundo. Isso é uma distribuição normal.
Mas será que o mercado, ou os retornos do mercado, segue uma distribuição normal? Não, os dados históricos nos mostram que não. É mais plausível atribuir uma distribuição log-normal aos retornos do mercado, ou seja, onde o logaritmo das grandezas dos retornos segue uma distribuição normal, mas ainda assim é impossível afirmar que o mercado segue esse tipo de distribuição. Os retornos do mercado são imprevisíveis, mas uma distribuição normal é um bom ponto de partida na tentativa de mensurar os possíveis retornos futuros, mesmo que com algumas falhas.
Como obter o desvio padrão?
Para obter os valores de uma distribuição normal precisamos de duas coisas: o cálculo da média e o desvio padrão da distribuição.
O desvio padrão nos indica como os valores se comportam quando distantes da média, ou seja, seu grau de dispersão e sua probabilidade de acontecer a certa distância da média. Vejamos:
Na tabela temos os valores hipotéticos de um ativo. Calculamos a média dos valores com auxílio da função MÉDIA no Excel e em seguida calculamos o valor do desvio padrão, dessa vez com auxílio da função DESVPAD no Excel.
Somando a média com mais um (+1) e menos um (-1) desvio, obtemos a
primeira faixa de dispersão dos valores no gráfico. Fazemos o mesmo para
dois e três desvios. Veja o significado dos valores no gráfico:
Em vermelho tracejado temos a média dos valores do ativo hipotético para o período estudado.
Entre as linhas azuis temos os valores encontrados dentro de mais um (+1) e menos um (-1) desvio padrão.
Entre as linhas laranja temos os valores encontrados dentro de mais dois (+2) e menos dois (-2) desvios padrão.
Entre as linhas verdes temos os valores encontrados dentro de mais três (+3) e menos três (-3) desvios padrão.
Na prática, o que isso significa?
Você não precisa saber fazer esse cálculo, os softwares o fazem de maneira automática, mas mostramos como ele é feito, pois julgamos ser importante entender como as coisas funcionam.
Você não precisa saber fazer esse cálculo, os softwares o fazem de maneira automática, mas mostramos como ele é feito, pois julgamos ser importante entender como as coisas funcionam.
O ponto mais importante de uma distribuição normal vem a seguir, as
probabilidades dos valores acontecerem longe da média. É isso que você
deve aprender e ter em mente. Acompanhe:
68,26% dos valores de uma
distribuição normal encontram-se dentro da faixa de um desvio padrão,
tanto para mais quanto para menos em relação à média.
95,44% dos valores de uma
distribuição normal encontram-se dentro da faixa de dois desvios padrão,
tanto para mais quanto para menos em relação à média.
99,72% dos valores de uma
distribuição normal encontram-se dentro da faixa de três desvios padrão,
tanto para mais quanto para menos em relação à média.
Esse tipo de relação é representada pelo gráfico a seguir, conhecido como “Bell Curve”, ou curva do sino.
Que tipo de vantagem, se é que existe alguma vantagem, podemos tirar do comportamento dos valores dentro de uma distribuição?
Alguns operadores compram ativos quando estes rompem as bandas
inferiores de bollinger e/ou vendem ativos quando os preços rompem as
bandas superiores, justamente porque as bandas de bollinger plotam uma
média e dois desvios padrão para cima e para baixo, e como pudemos
observar, 95,44% dos valores se encontram dentro dessa faixa. Ou seja, é
plausível esperar um possível retorno dos preços à média, apesar de os
retornos do mercado não serem considerados uma distribuição normal, como
já vimos.
O mesmo se pode concluir para estratégias de Long x Short que se
valem de desvios padrão, além de inúmeras outras estratégias que o
utilizam.
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