Soft Skills

Soft skills, até pouco tempo ignoradas, viraram uma verdadeira modinha no mundo corporativo nos últimos anos. Muito se fala na importância das soft skills e em como desenvolvê-las, o que é um grande desafio, já que primeiro devemos identificar o que elas são.

Idiotices como pesquisas sobre melhores empresas para se trabalhar ganharam muita força ultimamente, dando aos horses a ilusão de que seus empregadores possuem algum dever junto à peonada no que diz respeito a bem estar e condições de trabalho. Dentre os critérios que tais pesquisas inúteis utilizam para qualificar uma empresa como boa ou ruim para se trabalhar está a tal da “meritocracia”, ou “promoção por mérito”. De repente, a peonada começou a se insurgir contra uma das mais antigas práticas Go Horse: a promoção baseada na amizade e confiança.

O horse deve ter em mente que chefe não é pai e promove quem bem entender. Além disso, uma promoção para um cargo de natureza gerencial exclui o promovido do ciclo produtivo, o que faz da promoção por mérito uma grande inconveniência.

Tendo em vista o fato de que as atividades de um gerente se assemelham muito ao trabalho de verdade, porém totalmente alheias à construção do bem ou serviço vendido pela organização, promoções para cargos gerenciais passaram a ser justificados pelas tais “soft skills”. Ou seja, se algum peão ousar contestar uma promoção de alguém que não demonstra, segundo seu julgamento, a qualificação necessária, basta respondê-lo que tal promoção se deu em virtude de soft skills que o recém promovido detém.

Uma soft skill é uma competência ou característica pessoal atrelada à personalidade e que, ao contrário das competências técnicas, não demanda esforço por parte da pessoa que deseja desenvolvê-la. A avaliação de uma soft skill de alguém é vaga e subjetiva, o que torna extremamente fácil a um chefe goHorser justificar a promoção de um amigo incompetente.

Ou seja, soft skills são uma criação de membros goHorsers do Círculo de Confiança que tem como objetivo viabilizar uma fácil justificativa para uma inclusão repentina de um amigo às altas rodas da empresa.

Tal criação se mostrou tão eficiente na obtenção do seu objetivo que, em muitas empresas, ser competente tecnicamente depõe contra o horse. Isso significa que, se desejamos manter um horse competente eternamente na condição de peão, basta rotulá-lo como alguém “essencialmente técnico e sem soft skills”. Hoje é muito comum o fato de horses omitirem suas qualificações técnicas para manterem vivas as suas chances de ascender ao Círculo de Confiança.

Conheça algumas Soft Skills:

Nome Técnico: Sociabilidade
Significado: Vaselina
O que é: capacidade de dar tapinhas nas costas e sorrir para colegas escrotos e sem escrúpulos de quem se possa vir a precisar algum dia.

Nome Técnico: Capacidade de Persuasão
Significado: Manipulação de Otários
O que é: não importa o quão estúpida seja uma ideia, dependendo da convicção com a qual a defendemos, podemos convencer os otários a segui-las.

Nome Técnico: Liderança
Significado: Cenoura na frente do burro
O que é: ninguém faz nada sem receber algo em troca, e são vistos como líderes aqueles que ganham o apoio da massa ludibriando-a com promessas vazias.

O advento das soft skills trouxe a nós, goHorsers, um efeito colateral positivo: tem muito horse que quer crescer através do desenvolvimento desse tipo de competência, ignorando o fato de que as soft skills são usadas para justificar uma promoção DEPOIS que a mesma ocorre, e não antes. Isso gerou um vasto mercado a se explorar: cursos e treinamentos de comunicação, negociação, técnicas de apresentação e outras inutilidades.

The Master Algorithm

You may not know it, but machine learning is all around you. When you type a query into a search engine, it’s how the engine figures out which results to show you (and which ads, as well). When you read your email, you don’t see most of the spam, because machine learning filtered it out. Go to Amazon.com to buy a book or Netflix to watch a video, and a machine learning system helpfully recommends some you might like. Facebook uses machine learning to decide which updates to show you, and Twitter does the same for tweets. Whenever you use a computer, chances are machine learning is involved somewhere. Traditionally, the only way to get a computer to do something—from adding two numbers to flying an airplane—was to write down an algorithm explaining how, in painstaking detail. But machine learning algorithms, also known as learners, are different: they figure it out on their own, by making inferences from data. And the more data they have, the better they get. Now we don’t have to program computers; they program themselves.

Pedro Domingos

http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/

About the Time

Time is a HUMAN CONSTRUCT .  Outside of human understanding IT DOES NOT EXIST. It is a template which humans have made & applied to help us understand the ' human condition '.  i.e. That we live on a tiny planet within the solar system & move around a large star called the Sun. Time is a template applied to movement so that we can easily understand how ' THINGS CHANGE ' -  How THINGS CHANGE is what we call time. Time of itself -  does NOT exist - MOVEMENT & CHANGE exist  -  TIME IS A MAN MADE CONCEPT.  IT DOES NOT EXIST OF ITSELF IN NATURE.

The Smallest to the Biggest thing in the Universe

The difference between augmented reality and virtual reality is the difference between information retrieval vs. immersion experience.

Flow is the intersection of prevailing improvement methods

The First Law of Supply Chain

Life cycle of a product

Input/output control

Priority planning and production activity control

Capacity versus load

Star Wars the Force Awakens - Heavy Metal Version

Please hear my anguish words of truth

MICHAEL ANGELO BATIO - 2x Again

The Very Best of Deep Purple (Full Album)

Rewrite!

Behavior is the most important thing about software

Behavior is the most important thing about software. It is what users depend on. Users like it when we add behavior (provided it is what they really wanted), but if we change or remove behavior they depend on (introduce bugs), they stop trusting us.

Legacy code is simply code without tests

Code without tests is bad code. It doesn’t matter how well written it is; it doesn’t mat- ter how pretty or object-oriented or well-encapsulated it is. With tests, we can change the behavior of our code quickly and verifiably. Without them, we really don’t know if our code is getting better or worse.

Refactor x Rewrite

The Legacy Code Dilemma

“When we change code, we should have tests in place. To put tests in place, we often have to change code.”

[Feathers 2005]